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一、目標

通過多年的信息化建設,油田已經建立了相對完善的專業數據庫、一體化數據中心,積累的大量的業務數據,形成了油田寶貴的數據資產,也為后續大數據應用智能油田建設提供了基礎。但是,目前這些數據存儲在不同的關系數據庫、文件系統、專業軟件、個人電腦等不同類型的物理環境中,使得不同專業間信息無法共享。同時,不同專業數據庫數據管理粒度、標準不同統一,數據管理方式與業務應用需求不一致,導致數據管理無法充分滿足業務綜合應用的需要。數據整合服務通過接入不同類型的數據源,按照業務應用的需求對數據進行自動分類和整合,打通不同數據源之間的壁壘,對數據分類描述進行標準化管理,充分滿足不同業務綜合應用的需要,也為大數據分析提供基礎。


二、技術框架

數據整合平臺通過接入配置工具能夠接入關系數據庫、文件系統、專業軟件、共享磁盤、業務系統、互聯網等多種類型的數據源,數據整合接入能力基本覆蓋油田各種數據存儲方式。通過數據知識圖譜、機器學習、大數據分析等技術,實現對業務數據的分析、抽取和分類。并通過微服務的方式發布各類數據整合服務,以滿足不同平臺的應用需求。

三、價值 

數據整合服務將石油勘探系統應用中分散的數據組織起來,打通了異構數據源之間的壁壘,實現了基礎的信息共享。通過知識發現使用的多種技術,對數據按照業務的需要分析,進一步提升數據的業務應用價值。對不同數據源的接入和整合為大數據分析、知識抽取應用奠定基礎。通用的數據服務方式,能夠為各類業務應用系統提供數據服務。

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